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資訊 > 人工智能 > 人工智能參與科學研究,推動科學的發展,機遇和挑戰并存!
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人工智能參與科學研究,推動科學的發展,機遇和挑戰并存!

時間:08-14 19:12 轉載來源:搜狐財經

原標題:人工智能參與科學研究,推動科學的發展,機遇和挑戰并存!

如今人工智能已經進入我們的日常生活,可以說人工智能無處不在,我們對人工智能應用普及的非常快,有人曾經對人工智能做出解釋,任何機器,如果表現出人類特有的行為,那么它的行為方式就會被認為是智能的。

人工智能節省了大量重復工作的時間,而且模擬出來的人類思維,引起了科研人員的極大興趣,因為這個發現有可能會改變科學發現的進程,如今人工智能在研究領域的應用還處于初級階段,但是就已經發現了人工智能的無限可能。

有人想把人工智能應用到科研領域,因為科學研究會不斷產生龐大的數據,對于數據的儲存和數量也達到了前所未有的量級,而且研究人員很難分析大量的數據得出模型,人工智能的出現,很好的解決了這方面的不足,人工智能擁有深度學習技術,可以幫助科研人員減輕對數據的分析工作,如果有足夠的學習,人工智能對結果的預測會更加精準,會極大提高工作效率。

將人類智慧和人工智能的深度學習技術相結合,那么人工智能就能模仿人類智慧,幫助我們去開發未曾探索過的領域,新的機器學習方法,正在處理幾乎無窮無盡的領域,在科學領域自動化的去做科學實驗。

在學術上,其中出版工作中,期刊的編輯和評審人員最關心的就是論文的唯一性,原創性,合理性等等,在論文的數據、統計、參考文獻和圖表上面,人工智能就能發揮作用,能夠檢測是否剽竊和查重,并且對論文進行標記,大大提升編輯和評審人員的工作效率。

研究人員都特別重視數據,數據是研究的基礎,研究的過程中,需要查閱現有的文獻,但是如今的文獻資料非常多,如果人工去篩選,可能需要幾個月的時間,但是有人工智能的幫助,我們在很短的時間內,就能高效的篩選出對我們有用的信息,按照主題對文獻資料進行分類,這是人工智能的優勢。

雖然人工智能被很多人視為科研領域的未來,但是它也有局限性,人工智能不能解決所有問題,人工智能可以支持科學的發現,但是它還是需要人類的洞察力來判斷人工智能生成的結果或分析。自動化的科學傾向于得出一種觀點,即:公正、準確和可靠的,然而在使用人工智能可能會出現一種問題,利用現有的論文進行訓練機器學習工具,可能會強化同行評審中存在的偏見,這是不能避免的。我們對人工智能的依賴性可能會增加,但是人類還是占主導地位。

人工智能如今面臨重大的機遇和挑戰,希望我們能推動人工智能朝著更好的方向發展。

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